クドゥイユ Coup d'oeil

数学、物理、経済、プログラミング、モデリング、作曲。

ζ(2k+1) の漸化式

\ \zeta(2k+1)\ の漸化式
\ \zeta(s)\ はリーマンのゼータ関数自然数\ k≥1\ 、また


\begin{align}
&\xi_k := \frac{(-1)^{k - 1}(2\pi)^{2k}}{(2k)!(2^{2k+1}-1)}\\
\\
&\xi(2k+1) := \frac{1}{\xi_k} \zeta(2k+1)\\
\\
&\theta_k := \frac{2^{2k} - 1}{2^{2k+1} - 1}\\
\\
&s_k := 2^{2k}\log\mathcal{S}_{2k+1}(1/2)
\end{align}


と定義すると、


\begin{align}
\xi(2k+1) = \log 2 - s_k - \sum^{k - 1}_{m = 1}
\left(
\begin{array}
\ 2k \\
2m
\end{array}
\right)
\theta_m \xi(2m + 1)
\end{align}


が成り立つ。ここで\ \mathcal{S}_k\ とは多重三角関数のことで、


\begin{align}
\mathcal{S}_r(x) &:= e^{\frac{x^{r - 1}}{r - 1}}\prod_{l\in \mathbb{Z}_{\neq 0}}P_r(x/l)^{l^{r - 1}}\\
P_r(x) &:= (1-x)\exp\left\{\sum^{r - 1}_{k = 1}x^k / k\right\}
\end{align}


である。


Lemmas

1

Lemma_1
複素数\ s\ に対し、

\begin{align}
\sum^{\infty}_{n=1}\frac{(-1)^{n - 1}}{n^s} = (1 - 2^{1 - s})\zeta(s)
\end{align}


\begin{align}
\sum^{\infty}_{n=1}\frac{(-1)^{n - 1}}{n^{s}} &= 1 - \frac{1}{2^s} + \frac{1}{3^s} - \frac{1}{4^s} + \cdots\\
&= \left(1 + \frac{1}{2^s} + \frac{1}{3^s} + \frac{1}{4^s} + \cdots\right)\\
& - 2\left(\frac{1}{2^s} + \frac{1}{4^s} + \cdots\right)\\
&= \zeta(s) - 2^{1-s}\zeta(s) = (1 - 2^{1 - s})\zeta(s)
\end{align}

2

Lemma_2


\begin{align}
\sum^{\infty}_{n=1}\frac{(-1)^{n-1}}{n} = \log 2
\end{align}



リーマンゼータ関数の極は\ s = 1\ で一位であり、留数は1と知られているのでLemma_1を用いて\ (1 - 2^{1 - s})\zeta(s) \to (1- 2^{1 - s})/ (s - 1) \to \log 2\ (s\to 1)\ 。もしくは純粋に


\begin{align}
\log (1 + x) = \sum^{\infty}_{n=1}\frac{(-1)^{n - 1}}{n}x^n
\end{align}


より求まる。

2.5

Lemma_2.5
\ b\neq 1\ なら、

\begin{align}
a &= ba +c \\
&= \frac{c}{1-b}
\end{align}



3

Lemma_3


\begin{align}
\zeta(- k) = -\frac{B_{k+1}}{k+1}
\end{align}


ここで\ B_k\ はベルヌーイ数。ベルヌーイ数とは、


\begin{align}
\frac{x}{e^x - 1} = \sum^{\infty}_{n=0}\frac{B_n}{n!}x^n
\end{align}


となる数のことで、\ n≥1\ ならば\ B_{2n+1} = 0\ である。

4

Lemma_4(named: "反復積分に関するコーシーの公式")
実数\ x_0\ を起点とする\ n\ 回の不定積分を考える。積分演算子\ J\ とし、\ f\ \ \mathbb R\ で連続であるとき、


\begin{align}
J^n f(x) :&= \int^{x}_{x_0}\int^{t_{n - 1}}_{x_0}\cdots\int^{t_1}_{x_0}f(t_0)dt_0\cdots dt_{n - 1}\\
&= \frac{1}{(n - 1)!}\int^{x}_{x_0}(x - t)^{n - 1}f(t) dt
\end{align}


が成り立つ。

帰納法で示す。\ n = 1\ のとき明らかに正しい。
\ n\ のときに成り立てば、


\begin{align}
J^{n+1}f(x) &= \int^{x}_{x_0}J^n f(t)dt\\
&= \int^{x}_{x_0}\frac{1}{(n - 1)!}\int^{t}_{x_0}(t - u)^{n - 1}f(u)dudt\\
&= \frac{1}{(n - 1)!}\int^{x}_{x_0}\int^{x}_{u}(t - u)^{n - 1}f(u)dtdu\\
&= \frac{1}{n!}\int^{x}_{x_0}(x - u)^n f(u)
\end{align}


となり確かに正しい。

5

Lemma_5
\begin{align}
\mathcal{S}_k(x)=\exp\left\{\int^{x}_{0}\pi t^{k - 1}\cot(\pi t)dt\right\}
\end{align}



定義式


\begin{align}
\mathcal{S}_k(x) &:= e^{\frac{x^{k - 1}}{k - 1}}\prod_{l\in \mathbb{Z}_{\neq 0}}P_k(x/l)^{l^{k - 1}}\\
P_k(x) &:= (1-x)\exp\left\{\sum^{r - 1}_{k = 1}x^k / k\right\}
\end{align}


を対数微分すると、右辺は\ \sum_{l\in\mathbb Z}x^{k - 1}/ (x - l)\ となる。一方、三角関数因数分解(っぽいやつ)


\begin{align}
\sin(\pi x) = \pi x\prod_{l\in\mathbb N}\left(1-\frac{x^2}{l^2}\right)
\end{align}


を対数微分すると、


\begin{align}
\pi \cot(\pi x) = \sum_{l\in \mathbb Z}\frac{1}{x - l}
\end{align}


となる。\ \mathcal{S}_k(0) = 1\ であるから、


\begin{align}
\mathcal{S}_k(x) = \exp\left\{\int^{x}_{0}\pi t^{k - 1}\cot(\pi t)dt\right\}
\end{align}


である。


Proof

\ \stackrel{n}{=}\ は、それが使われている式と上の式の間で、Lemma_nを使ったことを意味する。


\begin{align}
\zeta(2k+1):&=\sum^{\infty}_{n=1}\frac{1}{n^{2k+1}}\\
&=
\sum^{\infty}_{n=1}\frac{(-1)^n}{n^{2k+1}}\cos(\pi n)\\
&=
\sum^{\infty}_{n=1}\frac{(-1)^n}{n^{2k+1}}\sum^{\infty}_{m=0}\frac{(-1)^m}{(2m)!}\pi^{2m}n^{2m}\\
&=
-\sum^{\infty}_{m=0}\frac{(-1)^m}{(2m)!}\pi^{2m}\sum^{\infty}_{n=1}\frac{(-1)^{n - 1}}{n^{2k+1-2m}}\\
&\stackrel{1}{=}
- \sum^{\infty}_{m=0}\frac{(-1)^m}{(2m)!}\pi^{2m}(1-2^{2m - 2k})\zeta(2k + 1 - 2m)\\
&=
-\left(\sum_{0≤m\lt k} + \sum_{m = k} + \sum_{m \gt k}\right)\text{中身} \\
&\stackrel{2}{=}
-(1-2^{-2k})\zeta(2k+1)-\sum^{k - 1}_{m=1}\frac{(-1)^{k - m}}{(2k - 2m)!}\pi^{2k - 2m}(1 - 2^{-2m})\zeta(2m+1)\\
& \ \ \ \ - \frac{(-1)^k}{(2k)!}\pi^{2k}\log 2\\
& \ \ \ \ - \sum^{\infty}_{m=1}\frac{(-1)^{m + k}}{(2m + 2k)!}\pi^{2m + 2k}(1 - 2^{2m})\zeta(1 - 2m)\\
&\stackrel{2.5,\ 3}{=}
\xi_k
\left \{
\begin{array}
\ \log 2 \\
- \sum^{k - 1}_{m=0}
\left(
\begin{array}
\ 2k\\
2m
\end{array}
\right)
\theta_m \xi(2m + 1)\\
- (2k)!\sum^{\infty}_{m = 1}\frac{(-1)^{m - 1}B_{2m}}{2m(2m + 2k)!}( (2\pi)^{2m} - \pi^{2m})
\end{array}
\right\}
\end{align}

\begin{align}
&\xi_k := \frac{(-1)^{k - 1}(2\pi)^{2k}}{(2k)!(2^{2k+1}-1)}\\
\\
&\xi(2k+1) := \frac{1}{\xi_k} \zeta(2k+1)\\
\\
&\theta_k := \frac{2^{2k} - 1}{2^{2k+1} - 1}
\end{align}


では次に、最後の行の、最後の項を母関数の特殊値として表現する。


\begin{align}
- (2k)!\sum^{\infty}_{m = 1}\frac{(-1)^{m - 1}B_{2m}}{2m(2m + 2k)!}( (2\pi)^{2m} - \pi^{2m})=-(2k)!(f(2\pi) - f(\pi) )
\end{align}


つまり、


\begin{align}
f(x) := \sum^{\infty}_{m = 1}\frac{(-1)^{m - 1}B_{2m}}{2m(2m + 2k)!}x^{2m}
\end{align}


である。これを微分して\ x^{2k+1}\ をかけたものを\ g(x)\ とおくと、


\begin{align}
g(x):= x^{2k+1}f^{\prime}(x) = \sum^{\infty}_{m = 1}\frac{(-1)^{m - 1}B_{2m}}{(2m+2k)!}x^{2m+2k}
\end{align}


次に、これを\ 2k\ 微分したものを\ h(x)\ とすると、


\begin{align}
h(x) := g(2k)(x) = \sum^{\infty}_{m=1}\frac{(-1)^{m - 1}B_{2m}}{(2m)!}x^{2m}
\end{align}


なので、ベルヌーイ数の定義


\begin{align}
\frac{x}{e^x - 1} &= \sum^{\infty}_{m = 0}\frac{B_m}{m!}x^m\\
&= 1 - \frac{1}{2}x + \sum^{\infty}_{m = 1}\frac{B_{2m}}{(2m)!}x^{2m}
\end{align}


より、


\begin{align}
h(x) &= 1 - \frac{1}{2}ix - \frac{ix}{e^{ix} - 1}\\
&= 1 - \frac{x}{2}\cot\left(\frac{x}{2}\right)
\end{align}


よって、Lemma_4(named: "反復積分に関するコーシーの公式")\ g(0)=0\ なので積分の起点は0)より、


\begin{align}
g(x) &= \int\cdots\int \left(1 - \frac{x}{2}\cot\left(\frac{x}{2}\right)\right)d^{2k}x\\
&= \frac{x^{2k}}{(2k)!} - \int\cdots\int \frac{x}{2}\cot\left(\frac{x}{2}\right) d^{2k}x\\
&= \frac{1}{(2k)!} \left\{ x^{2k} - 2k\int^{x}_{0} (x - t)^{2k - 1}\frac{t}{2}\cot\left(\frac{t}{2}\right)dt \right\}\\
&= \frac{x^{2k}}{(2k)!}\left\{1 - 2kx\int^{1}_{0}(1 - t)^{2k - 1}\frac{t}{2}\cot\left(\frac{xt}{2}\right)dt\right\}
\end{align}


で、


\begin{align}
f(x) &= \int \frac{1}{x^{2k + 1}}g(x)dx\\
&= \frac{1}{(2k)!}\left\{\log x - 2k \int^{1}_{0}(1-t)^{2k - 1}\log \sin\left(\frac{xt}{2}\right)dt\right\}
\end{align}


そして、元々考えていた\ -(2k)!(f(2\pi)-f(\pi))\ とは、つまり\ \sin(2x) = 2\sin x\cos x\ より、


\begin{align}
\ -(2k)!(f(2\pi)-f(\pi) ) &= -\log 2 + 2k\int^{1}_{0}(1 - t)^{2k - 1}\left(\log 2 + \log\cos\left(\frac{\pi t}{2}\right)\right)dt\\
&= 2k\int^{1}_{0}(1 - t)^{2k - 1}\log\cos\left(\frac{\pi t}{2}\right)dt\\
&= - \int^{1}_{0}\frac{\pi}{2}(1 - t)^{2k}\tan(\pi t / 2)dt\\
&= -\int^{1}_{0}\frac{\pi}{2}t^{2k}\cot(\pi t/2)dt\\
&= -2^{2k}\int^{1/2}_{0}\pi t^{2k}\cot(\pi t)dt\\
&\stackrel{5}{=}-2^{2k}\log\mathcal{S}_{2k+1}(1/2)\\
&= -s_k
\end{align}


となる。上記をまとめると、


\begin{align}
\zeta(2k+1) = \xi_k\left(\log 2 - s_k - \sum^{k - 1}_{m = 1}
\left(
\begin{array}
\ 2k\\
2m
\end{array}
\right)
\theta_m \xi(2m + 1)
\right)
\end{align}


\ \xi(2k+1) = \zeta(2k+1) / \xi_k\ なので、


\begin{align}
\xi(2k+1) = \log 2 - s_k - \sum^{k - 1}_{m = 1} {}_{2k} C _{2m} \theta_m \xi(2k+1)
\end{align}